YouTubeの限界：脳卒中認識におけるBE-FASTの見落とし

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YouTube as a source of recognizing acute stroke; progress in 2 years

2024　　8月　　トルコ

YouTubeは、世界中で20億人以上が利用する情報提供プラットフォームであり、教育動画を含むさまざまな情報が提供されている。

脳卒中は、早期発見と治療が重要な疾患であり、一般の人々がその兆候を理解し、迅速に対応することが求められている。

YouTube上で提供されている脳卒中関連動画が、視聴者にとって有益な情報源であるかを評価するべく、特に、脳卒中の兆候を識別するための診断ツールであるBE-FASTが、動画内でどれだけ活用されているかをくわしくしらべてみたそうな。

転倒の背後に潜む危険：救急外来治療後の脳梗塞リスク急上昇

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Stroke Risk After Emergency Department Treat-and-Release Visit for a Fall

2024　　7月　　アメリカ

 

脳梗塞の診断が遅れた入院患者を対象としたこれまでの研究では、これらの患者は初診時に救急外来（ED）で転倒と診断されることが多かった。

そこで、転倒による救急外来での治療後帰宅（treat-and-release visits）と短期的脳梗塞リスクとの関連をくわしくしらべてみたそうな。

転換点到来：脳卒中認識で「FAST」を超え、「BEFAST」が主流になった理由

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Mnemonic utilization in stroke education: FAST and BEFAST adoption by certified comprehensive stroke centers

2024　　3月　　アメリカ

急性脳卒中医療において、症状の認識と治療へのタイムリーなアクセスは重要な要素である。

脳卒中の症状を認識するためのニーモニック（記憶補助術）として、FAST（Face-Arm-Speech-Time）とBEFAST（Balance-Eyes-Face-Arm Speech-Time）の2つが教育キャンペーンで広く使用されている。

FASTニーモニックは脳卒中の最大14％を見逃す可能性がある。

BEFASTには一般的な後方循環脳卒中の症状が含まれており、いくつかの包括的脳卒中センター（CSC）で実施されている。

両者の採用状況を全国的にしらべてみたそうな。

BEFAST vs. FAST の脳卒中判定力

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Prognostic Value of BEFAST vs. FAST to Identify Stroke in a Prehospital Setting
2018　　8月　　アメリカ

難しい訓練を経ずとも脳卒中を判定できる方法として Face-Arms-Speech-Time のFASTスケールがある。

しかしこの方法では5人に1人以上の脳卒中を見逃してしまう。さらに後方循環系の脳卒中の場合には その見逃し率は38％に達するという。

そこでFASTに 共調運動（Balance）と複視（Eyes）を加えた 「BEFASTスケール」が提唱されているのでその脳卒中判定能をFASTスケールとくらべてみたそうな。


2015年のカルフォルニア サンタクララの救急救命センターに運び込まれた発症から6時間以内の脳卒中を疑われる患者359人について、

BEFASTスケールを適用してスコアリングを行い最終診断結果との関連を解析したところ、


次のようになった。

・159人が脳卒中で、200人は脳卒中でなかった。

・脳卒中患者と非脳卒中患者のNIHSSスコアの比は 7 vs. 2、BEFASTでは 3 vs. 1、FASTでは 2 vs. 1 だった。

・顔の垂れ下がり率が 52% vs. 24%、腕の脱力率が 55% vs. 20% であきらかに脳卒中患者に顕著で、BEFASTのBalanceとEyesによってもたらされる違いをおおきくうわまわっていた。

・BEFASTとFASTのROC曲線下の面積はそれぞれ0.70, 0.69で脳卒中検出精度に差はみられなかった。

FASTスケールにBalanceとEyesを加えても脳卒中判定能は改善しなかった、



というおはなし。


感想：

当日をおもいだすに、最初に脚にきてフラついていた。けど気合が足りないだけだとおもっていた。

脳卒中を見逃さない BE-FAST とは

脳卒中を見逃さない BE-FAST とは

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BE-FAST (Balance, Eyes, Face, Arm, Speech, Time)
2017　　1月　　アメリカ

脳梗塞の血栓溶解治療にてきした時間はとても短い。
脳卒中の発症に早く気づくためにFAST (Face, Arm, Speech, Time)アルゴリズムが考案された。

しかしFASTでは脳梗塞患者のおおくを取りこぼす可能性があるため、これに歩行バランス(Balance)と視覚症状（Eye）を加えた "BE-FAST" が提案されている。
この脳卒中発見率をくらべてみたそうな。


脳卒中患者736人の記録を解析したところ、


次のことがわかった。

・入院時 14.1%にはFASTの症状はなく、

・そのうちの42％は歩行バランスの低下が、40％には視覚症状があり、70％にいずれかの症状があった。

・この2つの症状をFASTに加えた "BE-FAST"で選別しなおすと、あてはまらない患者は4.4％に減った。

脳卒中患者の14％はFASTで識別できなかった。歩行バランスと視覚症状を加えたBE-FASTにすると見逃し率が大きく減った、


というおはなし。



感想：

思い返すに、脳卒中と確信する6時間以上まえに 登りの階段でなんどもつまずいていた。こういう知識があればもっとはやく気づいてたかもね。

脳卒中のサインはFASTだけではなかった！