脳卒中経験者が直面する『断絶』！オンライン情報の限界と支援不足

元

The Online Health Information-Seeking Behaviors of People Who Have Experienced Stroke: Qualitative Interview Study

2024　　10月　　オーストラリア

脳卒中は、世界中で多くの人々に影響を与える主な疾患であり、その後の回復と生活は非常に個別的なものである。

しかし、脳卒中経験者はしばしば適切な情報や支援にアクセスできず、孤立感を抱くことが多い。

そこで、脳卒中経験者のインターネットのオンライン健康情報へのアクセス行動についてくわしくしらべてみたそうな。

脳卒中診断でAIがプロに挑む！放射線科医は不要に？

元

A retrospective evaluation of the potential of ChatGPT in the accurate diagnosis of acute stroke

2024　　9月　　トルコ

脳卒中は、迅速かつ正確な診断が求められる緊急の神経疾患である。

早期の診断ができれば、患者の予後を大きく改善することができる。

しかし、脳卒中の診断は高度な専門知識と経験が必要であり、全ての医療機関で迅速な対応が可能なわけではない。

ここで期待されるのが、AI（人工知能）の力である。近年のAI技術の進歩は、医療分野にも大きな変革をもたらしている。

特に、画像診断におけるAIの活用が注目されているので、「ChatGPT-4V」というAIが脳卒中の診断補助にどのように役立つかをくわしくしらべてみたそうな。

人間と見分けがつかないAIエッセイ！Stroke誌コンテストが暴いた意外な偏見

元

Reviewer Experience Detecting and Judging Human Versus Artificial Intelligence Content: The Stroke Journal Essay Contest

2024　　9月　　ブラジル

現在、AI（人工知能）の大規模言語モデル（LLM）は、人間と同じようなテキストや画像を生成する能力を持つようになっている。

これらのAIモデルは、科学的なエッセイのような説得力のある文章を生成し、それが従来のピアレビュー（同分野の専門家による査読）を受けたときにどのように評価されるかについて、体系的な研究はまだ行われていない。

この点を明らかにするため、2024年に人間とAIの両方の参加者を対象とした競争的なエッセイコンテストが行われた。

エッセイのテーマは、脳卒中ケアと転帰（治療後の回復状況や予後など）に関する議論を呼ぶような内容である。

AIと人間が同じテーマでエッセイを作成し、その内容がどのように評価されるかをくわしくしらべてみたそうな。

AI革命！GPT-4が脳卒中患者の認知評価で医師に匹敵する驚異の精度を達成

元

Evaluating cognitive performance: Traditional methods vs. ChatGPT

2024　　8月　　中国

近年、人工知能（AI）の進歩は目覚ましいものがあり、その中でも自然言語処理（NLP）を駆使したモデルであるChatGPTが注目されている。

特に、GPT-4は前モデルであるGPT-3.5と比較して、言語理解や情報処理の能力が大幅に向上している。

このような進歩により、AIの医療分野での活用に期待が高まっている。

そこで、GPT-4が脳卒中患者の認知障害を評価する際に、どれほど医師の評価に近い結果をもたらすかをくわしくしらべてみたそうな。

YouTubeの限界：脳卒中認識におけるBE-FASTの見落とし

元

YouTube as a source of recognizing acute stroke; progress in 2 years

2024　　8月　　トルコ

YouTubeは、世界中で20億人以上が利用する情報提供プラットフォームであり、教育動画を含むさまざまな情報が提供されている。

脳卒中は、早期発見と治療が重要な疾患であり、一般の人々がその兆候を理解し、迅速に対応することが求められている。

YouTube上で提供されている脳卒中関連動画が、視聴者にとって有益な情報源であるかを評価するべく、特に、脳卒中の兆候を識別するための診断ツールであるBE-FASTが、動画内でどれだけ活用されているかをくわしくしらべてみたそうな。

脳卒中リハビリに革命を起こすAIチャットボットの実力検証！

元

Use of large language model-based chatbots in managing the rehabilitation concerns and education needs of outpatient stroke survivors and caregivers

2024　　5月　　シンガポール

大規模言語モデルベース（LLM）の人工知能（AI）チャットボットの有用性は、ヘルスケアの多くの側面で明らかになりつつあるが、患者の懸念に対応する能力は未知のままである。

そこで、脳卒中患者とその介護者から投げかけられた脳卒中リハビリテーションの一般的な質問に対する、

無料アクセスできる2つの代表的チャットボット、ChatGPT（GPT-3.5）とGoogle Bardの性能をくらべてみたそうな。

AIが医師を超える日？GPT-4、脳卒中診断で驚異の精度を示す！

元

GPT-4 Performance for Neurologic Localization

2024　　4月　　アメリカ

医療において、膨大なテキストデータセットで学習された生成的事前学習トランスフォーマー（GPT）のような大規模言語モデルは、地域や集団間の医療格差の縮小に応用できる可能性がある。

病変の位置特定のために開発されたこれまでのソフトウェアは、その適用範囲が限られていた。

そこで、最新の人工知能GPT-4について、脳卒中患者の臨床像に基づく病変局在を識別する能力をくわしくしらべてみたそうな。

ChatGPTの誤診が引き起こす脳卒中治療遅延！AI依存がもたらす命の危機

元

Delayed diagnosis of a transient ischemic attack caused by ChatGPT

2024　　2月　　スイス

人工知能（AI）の技術は、放射線画像診断における診断の提供、患者のトリアージによるワークフローの改善、臨床症状に基づく専門家の意見の提供など、患者の治療においてますます使用されるようになってきている。

しかし、このようなAI技術は、アルゴリズムが誤った方向を指し示し、意思決定プロセスの理由を説明しないブラックボックスを構成する可能性があるため、本質的なリスクも抱えている。

AIのアドバイスが脳卒中治療の遅れにつながった例があったそうな。

AI革命！ChatGPTによる脳卒中治療、新時代の幕開け

元

Assessing the clinical reasoning of ChatGPT for mechanical thrombectomy in patients with stroke

2024　　1月　　アメリカ

人工知能（AI）は医療において有望なツールとなっている。

大規模言語モデルAIチャットボットであるChatGPTは、臨床支援に期待されている。

そこで、脳卒中患者における機械的血栓除去術の臨床推論ツールとしてのChatGPTの可能性をくわしくしらべてみたそうな。

2023年 ChatGPTによる脳卒中治療の大変革

元

The Role of ChatGPT in the Advancement of Diagnosis, Management, and Prognosis of Cardiovascular and Cerebrovascular Disease

2023　　11月　　アメリカ

世界中で脳卒中などの心血管疾患は健康上の大きな問題であり、多くの場合、適切な管理がなされていない予防可能なリスクファクターが原因である。

この状況に対処するため、AI技術の進化が鍵となっている。中でも、ChatGPTは画期的な進歩を示しており、従来のデータ処理やテキスト生成をはるかに超えた能力を発揮している。

そこで、心血管疾患とChatGPTの使用を深く掘り下げるために、広範囲にわたる文献レビューをこころみたそうな。

ネット接続が「脳卒中」を撃退？衝撃の研究結果！

元

Internet use, cardiometabolic multimorbidity, and death in older adults: a multi-cohort study spanning developing and developed countries

2023　　11月　　中国

インターネットの利用は高齢者の健康にとって諸刃の剣である。

インターネットの利用が高齢者の脳卒中など心代謝性疾患や死亡を予防できるかどうかについては、まだ議論の余地があるのでグローバルにしらべてみたそうな。

遠隔リハビリの衝撃！脳卒中患者の日常生活に革命か？

元

Tele-rehabilitation on independence in activities of daily living after stroke: A Matched Case-Control Study

2023　　8月　　ドイツ

遠隔リハビリを受けた脳卒中患者の日常生活動作（ADL）における自立度を、条件のマッチする対照群とくらべてみたそうな。

インターネットが脳卒中を防ぐ！ 中国の中高年への影響

元

Association Between Daily Internet Use and Incidence of Chronic Diseases Among Older Adults: Prospective Cohort Study

2023　　7月　　中国

高齢者の慢性疾患は増加しており、これは高齢化の加速と相関している。

進化するインターネット技術は、加速する高齢化プロセスにおける慢性疾患の予防や介入に役立つ可能性がある。

しかし、日常的なインターネット利用が脳卒中などの慢性疾患の罹患率に与える影響についてはよくわかっていないのでくわしくしらべてみたそうな。

脳卒中やるとスマホを使う理由

元

Use of smartphones and tablets after acquired brain injury to support cognition

2023　　4月　　カナダ

脳卒中などの後天性脳損傷後のモバイル機器の使用について、当事者とその介護者の視点から、

機器使用に関連する要因をくわしくしらべてみたそうな。

人工知能AI「単純CTで早期の脳梗塞わかるます」

元

Head CT deep learning model is highly accurate for early infarct estimation

2023　　1月　　アメリカ

脳卒中での早期の梗塞コア体積の評価には、拡散強調MRI（DWI）もしくは造影CT灌流画像が必要になる。

造影剤を使わない単純CT画像の場合、読影専門医師でもその評価精度はDWIの97％にくらべて半分程度にしかおよばないという。

そこで、DWIを正解例として非造影CT上での早期梗塞の検出、描出、体積推定をおこなう深層学習AIモデルを開発し、その判別精度を読影専門医師とくらべてみたそうな。

「疲労」についてネット上のアドバイス

元

Online advice for the symptomatic management of post-stroke fatigue: A scoping review

2022　　9月　　イギリス

脳卒中後の「疲労」は35-85％の患者が経験するとされ、しばしば持続する。

その定義はあきらかでなく、うつや身体労作による疲れとは異なるエネルギーの欠乏感、消耗感、努力への嫌悪、などと表現される。

標準化された治療法がないため、患者は病院以外の情報源に目を向けることになる。

そこで、インターネット上で得られる脳卒中後疲労に関する情報の質や種類についてレビューをこころみたそうな。

失語症ブログ療法の効果

元

"Personal road map for recovery:" examining the therapeutic use of weblogs by stroke survivors with aphasia

2020　　9月　　アメリカ

脳卒中患者の25-40％はなんらかの言語上の障害、失語症を経験するという。

失語症患者は多くの人生変化を経験しており、個人のウェブサイトやブログでこれらの経験を公開するなど、書くことに癒やしを求める患者もいる。

そこで、失語症経験者のブログ活動の治療的側面をくわしくしらべてみたそうな。

YouTubeの脳卒中動画の質は？

元

YouTube as a source of patient information for stroke- A content-quality and an audience engagement analysis

2020　　8月　　ポーランド

Youtubeは20億人以上のユーザーがいる動画媒体であり、おおくの健康情報が共有されている。

そこで、YouTube上の脳卒中関連動画の質、信頼性、視聴者の関心の強さ、をしっかりと評価してみたそうな。

コロナ時代のリハビリ戦略 "Take Charge"とは

元
Taking Charge after Stroke- A randomized controlled trial of a person-centered, self-directed rehabilitation intervention
2020　　4月　　ニュージーランド

脳卒中リハビリテーションでは 現在おもに特定課題について訓練を繰り返す方式がとられている。しかし大規模なランダム化比較試験では患者の自立やQoLを高めるとするエビデンスは得られておらず、別の効果的な方法が求められている。

"Take Charge"（自分で責任をもつ）リハビリは、自己決定理論（Self Determination Theory）にもとづき 退院後の脳卒中患者が自らの管理のもとにリハビリをすすめる方法である。

すでに Maori and Pacific Stroke Study (MaPSS)では統計学的に高い有意性をもった結果が得られている。

そこで、非Maori、非Pacific を対象とした、 Take Charge のより規模のおおきい介入実験（Taking Charge after Stroke ：TaCAS）をこころみたそうな。

脳卒中経験者のツイッターを感情分析した

元
Stroke Survivors on Twitter- Sentiment and Topic Analysis From a Gender Perspective
2019　　8月　　スペイン

若年者の脳卒中が増えている、とくに低中所得国で。

彼らがツイッターでつぶやく言葉には意図せずとも感情があらわれていて、健康状態の反映とも考えられる。

いっぱんに女性の脳卒中経験者はQoLが低くうつ症状が重いという。

そこでツイッターの内容を分析して感情の偏りについて男女べつのちがいをくわしくしらべてみたそうな。



2007-2018の脳卒中に関係するツイートをすべて抽出して、投稿者にコンタクトをとり脳卒中経験者であることを確認した。

これらツイートのワードの感情的偏りを8つの基本感情（怒り、恐れ、期待、驚き、喜び、悲しみ、信頼、嫌悪）にもとずいて分類した。

解析に際し、プルチック（plutchik）モデルとヘドノメーター（hedonometer）を用いた。



次のことがわかった。

・全5257433ツイートのうち最近の15％である800424ツイートを解析した。

・このうち女性は244人で396898ツイート 男性は235人403526ツイートで、彼らが脳卒中経験者であることを確認した。

・ポジティブな感情（期待、信頼、喜び）の出現率はあきらかに女性で高く、

・ネガティブな感情（嫌悪、恐れ、悲しみ）の出現率は男性に高かった。

・構造的トピックモデル（structural topic modeling）解析による幸福度スコア（happiness score）はほとんどのトピックで女性が高レベルだった。

脳卒中経験者のツイートを解析したところ、女性は男性よりもポジティブな感情表現がおおく幸福度も高かった、


というおはなし。




感想：

地道な活動が求められる医療分野にツイッターは向いていない。

自己顕示欲のつよいごく一部のひとたちの自慢会場になってしまっているので注意が必要だ。↓

脳外科医のつぶやきはフェイクニュース